AI Systems Developer — Łódź, Polska
WOJCIECH
KOWALCZYK
AI Software Engineer

Samodzielnie zbudowałem NEXUS — kompletny ekosystem AI z 8 dostawcami LLM, RAG (pgvector), multi-agent runtime i infrastrukturą produkcyjną na GCP + Cloudflare. Autor własnego serwera MCP z 44 narzędziami.

✉ kontakt@nexus-oc.pl 📄 Pobierz CV (PDF) 💻 github.com/wojciechkowalczyk11to-tech 📍 Łódź, Polska
Skontaktuj się GitHub →
8+
LLM Providers
44
MCP Tools
776
Vector Docs
100%
Solo Built
O mnie

Kim jestem

Jestem samodzielnym AI Systems Developerem z Łodzi, specjalizującym się w budowaniu kompletnych ekosystemów AI. Moje projekty działają produkcyjnie 24/7 na GCP Cloud Run z Cloudflare.

Zbudowałem N.O.C (Nexus Omega Core) — backend obsługujący 8 dostawców LLM z inteligentnym routingiem ECO/SMART/DEEP, RAG z pgvector, systemem RBAC i monetyzacją Telegram Stars.

Mój NEXUS MCP Server z 44 narzędziami jest dostępny live pod mcp.nexus-oc.pl i integruje się z LangChain/LangGraph.

Lokalizacja
Łódź, Polska
Dostępność
Natychmiast
Email
kontakt@nexus-oc.pl
Angielski
B2
🧠
AI Systems Architect
Projektuję i buduję kompletne systemy AI — od backendu FastAPI przez routing LLM po RAG z pgvector i multi-agent runtime.
☁️
Cloud & Infra
Wdrożenia produkcyjne na GCP Cloud Run. Cloudflare Tunnel, Zero Trust, Workers, R2, KV — pełna infrastruktura serverless.
🔧
MCP Protocol Author
Autor własnego serwera MCP z 44 narzędziami — AI Proxy, GCP, Cloudflare, GitHub, Vercel, Google Drive, Shell.
🚀
Solo Builder
Wszystkie projekty zbudowane samodzielnie — od architektury przez implementację po deployment i monitoring produkcyjny.
Projekty

Ekosystem NEXUS

🧠
N.O.C — Nexus Omega Core
Flagship Multi-LLM Backend

Centralny backend ekosystemu NEXUS. FastAPI + PostgreSQL + pgvector + Redis + Celery. Obsługuje 8 dostawców LLM (Claude, GPT-4, Grok, Gemini, DeepSeek, Groq, Mistral, OpenRouter) z inteligentnym routingiem ECO/SMART/DEEP. RAG z semantic search, RBAC + invite system, monetyzacja Telegram Stars, multi-agent runtime. Deployed na GCP Cloud Run.

8 LLM providers RAG pgvector GCP Cloud Run RBAC + invite
PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorRedisCeleryDockerGCP Cloud Run
🌐 Live Demo GitHub →
🔧
NEXUS MCP Server
Unified AI Control Plane — 44 Tools

Własny serwer MCP (Model Context Protocol) z 44 narzędziami. Moduły: AI Proxy, GCP, Cloudflare, GitHub, Vercel, Google Drive (Vertex AI), Shell. Architektura: HTTPS Streamable HTTP, Cloudflare Tunnel, integracja z LangChain/LangGraph. Live 24/7.

44 narzędzia HTTPS Streamable Live 24/7 LangChain/LangGraph
PythonFastMCPCloudflare TunnelLangChainLangGraphMCP Protocol
🌐 Live Demo GitHub →
💰
Gangus AI
Komercyjny LLM Orchestrator ($49)

Komercyjny produkt — orkiestrator LLM z multi-model routing, cost optimizer i evaluator layer. Redukcja kosztów o 90%. Monetyzacja przez LemonSqueezy ($49). Mobile-first na Termux/Android. Własny landing page.

90% cost savings $49 pricing Mobile-first Evaluator layer
PythonLemonSqueezyTermuxMulti-model routingCost optimizer
🌐 Live Demo GitHub →
🤖
GigaGrok Telegram Bot
Advanced Multimodal AI Bot

Zaawansowany bot Telegram z multimodal (voice + images), xAI Collections (776-doc vector KB), streaming responses, workspace management. Deployed na GCP z Cloudflare Tunnel. Integracja z Grok 4.20 API.

776 vector docs Voice + images Streaming GCP deployed
PythonaiogramGrok APIGCPCloudflare Tunnelpgvector
GitHub →
Umiejętności

Stack technologiczny

Poziom biegłości

Python / FastAPI / asyncio92%
LLM Integration (8 providers)95%
RAG / pgvector / Embeddings88%
GCP (Cloud Run, Compute, SQL)85%
Docker / CI/CD / GitHub Actions87%
Cloudflare (Tunnel, Workers, Zero Trust)90%

Wyróżniki

🎯
MCP Protocol Author
44 narzędzia własnego serwera MCP — jedyny taki projekt w Polsce.
⚡
Multi-LLM Routing
Inteligentny routing ECO/SMART/DEEP przez 8 dostawców AI.
🔍
RAG & Semantic Search
pgvector + embeddings + quality monitoring w produkcji.
🏗️
Production GCP
Cloud Run, Compute Engine, Cloud SQL — live 24/7.
Backend & AI
Python 3.12FastAPIasyncioPydanticSQLAlchemyPostgreSQLpgvectorRedisCelery
Multi-LLM Orchestration
OpenAI / GPT-4Anthropic / ClaudexAI / GrokGemini / Vertex AIDeepSeekGroqMistralOpenRouter
Cloud & Infrastruktura
GCP Cloud RunGCP Compute EngineCloud SQLCloudflare WorkersCloudflare TunnelCloudflare KVR2Zero TrustDocker
DevOps & Tooling
Git / GitHubGitHub ActionsCI/CDBash / LinuxsystemdnginxTermux / Android
Protokoły & Integracje
MCP ProtocolLangChainLangGraphaiogramTelegram APIREST API
Osiągnięcia

Kluczowe metryki

🏆
8 Dostawców LLM

N.O.C obsługuje OpenAI, Anthropic, xAI/Grok, Gemini, DeepSeek, Groq, Mistral, OpenRouter z inteligentnym routingiem ECO/SMART/DEEP.

🔧
44 Narzędzia MCP

Własny serwer MCP Protocol z 44 narzędziami — jedyny taki projekt open-source w Polsce. Live 24/7 via Cloudflare Tunnel.

📚
776 Dokumentów Vector KB

GigaGrok Bot z xAI Collections — 776-dokumentowa baza wiedzy w formacie wektorowym dla semantic search.

💰
90% Redukcja Kosztów LLM

Gangus AI — komercyjny orkiestrator ($49) z cost optimizer i evaluator layer. Realna redukcja kosztów o 90%.

☁️
GCP Cloud Run Production

Wszystkie projekty wdrożone na GCP Cloud Run z Cloudflare Tunnel — zero downtime, auto-scaling.

🛡️
Zero Trust Security

Cloudflare Zero Trust, RBAC, invite system, 2FA, Port Knocking — enterprise-grade security w projektach indie.

Doświadczenie

Historia zawodowa

🧠
AI Systems Developer
Self-employed
Grudzień 2025 — obecnie
📍 Łódź, Polska
  • N.O.C: backend z 8 LLM, RAG (pgvector), multi-agent runtime na GCP Cloud Run
  • NEXUS MCP Server: 44-narzędziowy serwer MCP, live 24/7 via Cloudflare Tunnel
  • Gangus AI: komercyjny orkiestrator LLM ($49), 90% redukcja kosztów
  • GigaGrok Bot: multimodal Telegram bot z 776-doc vector KB
FastAPILLMRAGGCPMCP ProtocolDocker
📞
Doradca Klienta
Orange Polska
Listopad 2021 — Czerwiec 2022
📍 Łódź, Polska
  • Obsługa klientów w zakresie usług telekomunikacyjnych
  • Rozwiązywanie problemów technicznych i sprzedaż produktów
Obsługa klientaSprzedażKomunikacja
📦
Magazynier
TERG SA (Media Expert)
Czerwiec 2020 — Kwiecień 2021
📍 Łódź, Polska
  • Zarządzanie magazynem elektroniki użytkowej, przyjmowanie i wydawanie towarów
LogistykaMagazynOrganizacja
Edukacja
🎓
Samokształcenie: AI/ML, Cloud Architecture
Online (Udemy, YouTube, Dokumentacje)
2024 — obecnie
Python, FastAPI, LLM APIs, GCP, Docker, pgvector, MCP Protocol — praktyczna nauka przez budowanie projektów produkcyjnych.
🏫
Matura
XXIV LO im. M. Curie-Skłodowskiej, Łódź
2017 — 2018
Profil matematyczno-fizyczny.
Kontakt

Porozmawiajmy

Szukam nowych wyzwań w obszarze AI/ML i backend development. Jestem dostępny do rozmów rekrutacyjnych.

✉ Napisz do mnie 💻 GitHub 🌐 Portfolio
✉
📱
🌐
Portfolio
CV (PDF) ↓
💻
📍
Lokalizacja
Łódź, Polska
Dostępny do rozmów rekrutacyjnych
🛡️
BEZPIECZEŃSTWO
Sprawdź w VirusTotal →